2023爆料发布:如何进行财务分析,什么是从归档数据库中分析寻找有价值的信息的过程
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谈起财务分析，大家普遍关心的三个问题是：
（1）怎么做？新人喜欢这么问，他们潜意识里觉得财务分析很高深，但没做过，因此有学习的冲动。
（2）分析什么？职场刚晋级的会计人喜欢这么问，他们觉得可分析的点太多了，但面面俱到又不是领导想要的。
（3）有用吗？财务经理喜欢这么问，每当费尽心思的成果没被认可时，他们会很“受伤”。
财务分析是实践性活动，需要财务人员走进业务、探究业务，找出数字背后的企业经营真相。财务分析涉及数据分析与业务分析，二者一体两面，但先后有序，数据分析在前，业务分析在后。
一、如何做好数据分析
要做好数据分析，首先需要财务人员有扎实的会计基础，对财务指标的含义熟稔于心；其次要求财务人员有足够的数据敏感性，能快速闪现出数据异常可能的驱动及后果。
什么是数据敏感性呢？具备数据敏感性的财务人员至少应拥有以下两种能力。
第一，能联想到触发数据变动的原因。例如，看到坏账准备这个数据时，财务人员应联想到以下几个方面：
（1）企业超长期应收账款收不回来；
（2）企业的信用政策可能有问题，客户信用管理可能不严谨；
（3）企业的产品可能有质量问题，客户拒绝付款……
第二，看到一个数据会立即联想到其关联数据。例如，看到坏账，财务人员应联想到以下一系列“病变”：利润减少——净资产减少——资产负债率提高——银行不贷款——资金链断裂——不能偿还到期债务——债权人可能与企业对簿公堂等。
财务人员做数据分析的过程，实际就是触发数据敏感并解析敏感源的过程。
只有把数据背后的因果关系搞清楚了，数据才能变得生动。数据生动了，就有了故事性，我们自然会对数据感到敏感。
二、如何做好业务分析
业务分析是基于数据分析的成果进行的。业务分析分两步：
第一步，结合业务定位导致数据异常的可能原因；
第二步，财务人员与业务人员一同，逐一排查，找出“可能原因”中的“真凶”。
举个例子：
A公司第四季度手机销售收入下滑了40%，板子该打在谁身上呢？也许你的第一感觉和我一样，销售人员。这样的答案是感性的，也可能是肤浅的，因为导致销售收入下降的原因有很多（见下图），销售人员工作不力可能只是触发销售收入下降的其中一种可能。
做业务分析，就是要深入数据背后，一层一层地挖掘，用排他法把真正的原因找出来。手机销售收入下降也可能是研发不力导致的，如果把板子都打在销售人员身上，岂不冤枉销售人员了吗？
财务人员如果不明白具体业务特点，光从财务数据方面评判，分析结论可能就是错的。我们之所以一再强调业务分析的重要性，原因就在于，财务分析如果不结合业务进行，那么分析结论可能会失真，甚至误导他人。